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1. 基于局部抠像技术的融合图像精确跟踪算法

程昱宇钱小燕

计算机应用 2013, 33 (10): 2907-2910.

摘要（742）

PDF （690KB）（666）

为了提高跟踪精度，提出一种基于局部抠像的融合图像全自动精确跟踪算法。首先采用帧间差分法获取运动目标的大致区域，并自动生成局部抠像框，由此采集目标、背景代表颜色集合；在此基础上自动生成抠像所需的草图，实现对目标的抠像；最后对抠像产生的前景映射图进行边缘检测即可获取精确的目标轮廓，并可根据跟踪结果对模型进行更新。对于实验的图像序列，与目标实际中心相比较，抠像跟踪误差均值为0.9像素，传统均值漂移跟踪误差均值为5.2像素。实验结果表明，该方法跟踪结果能完整、清晰地表示目标轮廓，很好地解决了跟踪中的漂移问题，提升了跟踪精度

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2. 基于YUV空间的彩色夜视融合方法

钱小燕韩磊王帮峰

计算机应用 2010, 30 (12): 3222-3224.

摘要（1472）

PDF （1213KB）（1136）

提出了一种基于图像增强和颜色迁移理论的彩色夜视融合方法。首先采用局部增强技术以及中值滤波方法调整低光照可视图像和红外图像的对比度；然后将增强后的图像进行线性运算获得三幅灰度图像，并分别将其映射到RGB三个通道生成伪彩色融合图像；最后，基于YUV颜色空间将参考图像的颜色传输至融合图像获得自然、真实的彩色融合图像。实验结果表明，彩色迁移图像较伪彩色融合图像颜色更加自然、真实，更有利于人眼对目标和环境的判断识别。与其他融合方法相比，算法执行速度更快。